Optiker samlar in stora mängder patientdata under konsultationer. Denna data representerar en betydande outnyttjad resurs som kan användas för att besvara forskningsfrågor och för att enskilda optiker ska kunna ge bättre resultat för sina patienter. En av utmaningarna inom epidemiologi är att definiera och rekrytera ett "representativt urval" av befolkningen. Beroende på vilka forskningsfrågor som behandlas kan detta kräva tusentals studiedeltagare. Ocuco-landskapet Irländsk longitudinell studie av åldrande (TILDA) är ett exempel på en långsiktig epidemiologisk studie av den åldrande befolkningen i Irland, som syftar till att förstå den äldre irländska befolkningens hälsa, sociala och ekonomiska omständigheter.
För att kunna tillhandahålla representativa data som korrekt kan återspegla det irländska samhället, var fler än 8,500 2009 personer tvungna att skriva in sig i studien. Efter många års planering tog den första fasen mellan 2011 och XNUMX att slutföra. Dessa deltagare utvärderas på nytt vartannat år för att tillhandahålla longitudinella forskningsdata. Studier av denna typ är viktiga men är kostsamma, tidskrävande och logistiskt svåra att genomföra effektivt.
Data från elektroniska patientjournaler (EPJ) har potential att överbrygga betydande kunskapsluckor. I mitt tidigare blogginlägg nämnde jag att optikernas EJD-data kanske är unik som epidemiologisk datakälla – låt mig nu förklara. Som jag just beskrivit är en utmaning för epidemiologin att tillhandahålla representativa data. Ett representativt urval är ett som korrekt representerar, återspeglar eller "är som" den aktuella populationen och därigenom ger en opartisk återspegling av populationen. EJD-data kan ge tillförlitlig surrogatinformation, särskilt för befolkningssegment som med hög sannolikhet kommer att besöka en vårdgivare. Den unika karaktären hos optikernas EJD-data vilar på det faktum att praktiskt taget varje person i åldern 45 år och äldre "behöver" besöka en optiker på grund av den nästan oundvikliga uppkomsten av presbyopi när vi åldras.
Detta skapar en värdefull datamängd, som rätt Programvara för praktikhantering för oberoende optiker kan fånga upp och analysera för att förbättra den övergripande patientvården.
Det finns kanske ingen annan vårdprofession som lockar ett besök av den stora majoriteten av befolkningen på en sådan rutinmässig basis (kanske vartannat år). Som sådan är optikerdata till sin natur representativa och har kapacitet att tillhandahålla longitudinella hälsodata. De insamlade uppgifterna är inte ens begränsade till ögonhälsa. Optiker samlar rutinmässigt in omfattande data relaterade till allmän hälsa såsom medicinska tillstånd, medicinering, familjehistoria, livsstilsvanor, riskfaktorer som rökning och mycket mer. Allt detta kan användas för vårdplanering.
Vid Centrum för ögonforskning Irland (CERI) har vi börjat undersöka användbarheten av optometridata i en studie som godkänts av etikkommittén. Vi har arbetat med att analysera trender i ögonvårdsdata som samlats in under optometrikonsultationer. I samarbete med klinikägare och i enlighet med GDPR-kraven har anonymiserade data samlats in från 28 optometrikliniker runt om i Irland, vilket har lett till vår datauppsättning som innehåller över 500 000 patientbesök från nästan 250 000 unika individer i den irländska befolkningen – en process som möjliggjorts av robusta dataskyddsåtgärder, vilket diskuteras i vår guide till hantering av datasäkerhet inom synvårdVi har bedömt hur representativa dessa data är genom att jämföra med irländska folkräkningsdata och observerat att andelen individer som besöker optiker från ungefär 45 års ålder och uppåt stämmer mycket väl överens med andelen individer över 45 år i den totala irländska befolkningen. Med tanke på hur allmänbildad presbyopi är är detta inte förvånande och viktigt eftersom det möjliggör robusta slutsatser om de forskningsfrågor vi definierar.
"Vår analys visar att från ungefär 50 års ålder och uppåt sker en betydande ökning av de som inte uppfyller standarden för synskärpa utan hjälpmedel till följd av högre nivåer av översynthet."
Vår huvudsakliga forskningsprioritet vid CERI är kontroll av närsynthet, inklusive behandlingsmetoder som ortokeratologi för kontroll av närsynthetDet har föreslagits att stora ökningar av förekomsten av närsynthet förväntas under de kommande decennierna, men en betydande begränsning för denna typ av prediktion är bristen på information om brytningsfel i befolkningen som finns tillgänglig i Irland eller globalt. De data vi hittills har samlat in gör det möjligt för oss att utforska närsynthet i den irländska befolkningen i detalj. Det har till exempel gjort det möjligt för oss att fastställa progressionshastigheten för närsynthet hos irländska barn, vilket vi nu har bekräftat påverkas av ålder (yngre debut fortskrider snabbare) och den aktuella graden av närsynthet (de med högre närsynthet vid första besöket på en mottagning fortskrider snabbare). Vi fann också att en betydande andel av pre-myoper (barn som är mindre hyperopa än förväntat för sin ålder) utvecklas till närsynthet och till och med mycket närsynthet. Denna typ av information kan hjälpa oss att fatta bättre behandlingsbeslut för våra patienter, till exempel om huruvida man ska implementera närsynthetskontroll och vilken typ av kontrollterapi som ska användas.
EMR-data är inte bara användbara för att uppskatta populationsbördan av brytningsfel. På CERI har vi också analyserat synskärpa med och utan hjälpmedel för att bedöma risken för synnedsättning och förändringar i synskärpa med åldern. Inte överraskande ökar risken för synnedsättning med ökande ålder. Ännu viktigare är att ökande brytningsfel också är förknippat med högre risk för synnedsättning. Detta är viktigt för oss som ögonvårdspersonal eftersom vi måste vara medvetna om behovet av att ingripa tidigt när vi stöter på utvecklande myopi och amblyopi.
Ett annat sätt vi har använt data var att undersöka lämpligheten av de nuvarande körkortsreglerna med avseende på synstandarder i Irland. Genom att analysera trender inom synskärpa utan hjälpmedel var det möjligt att identifiera de individer som misslyckas med eller blir gränsfall till synnivån när de överväger minimikravet för att köra bil utan optisk korrigering. I många jurisdiktioner inkluderar reglerna för bilkörning en lägsta synskärpanivå, ofta satt till 6/12 (20/40) eller bättre. I Irland sker synbedömningar för bilkörning när körkortet utfärdas först, utan obligatorisk uppföljande synbedömning förrän från 70 års ålder. I vissa jurisdiktioner krävs ombedömning vart femte år, medan i andra krävs ombedömning aldrig. Vår analys visar att från ungefär 5 års ålder och uppåt sker en betydande ökning av dem som inte uppfyller standarden för synskärpa utan hjälpmedel, främst till följd av högre nivåer av översynthet. Denna typ av analys kan bidra till att påverka policybeslut och vi föreslår att om ombedömning ska ske bör den ske oftare, särskilt från 50 års ålder och uppåt istället för den nuvarande åldern 50 och uppåt.
Ett av kännetecknen för "Big Data"-analys är att man kan blanda olika datamängder för att besvara frågor som skulle vara omöjliga att besvara med hjälp av datamängderna isolerat. Vi arbetar nu med att kombinera resultat från EMR-data med mycket större datamängder från tillverkning av glasögonglas för att utöka forskningsmöjligheterna (t.ex. har vi data från en europeisk linstillverkare som inkluderar över 150 miljoner försäljningar av glasögonglas). Genom att kombinera dessa datakällor blir det möjligt att bestämma fördelningen av brytningsfel i en mycket större population och härleda några av egenskaperna hos glasögonglasbärare i hela Europa och globalt, inte bara till Irland.
Jag vill tacka de läkare som redan har samtyckt till att låta oss använda deras elektroniska patientjournaler. Det skulle inte vara möjligt att göra dessa resultat, av vilka några har presenterats vid den senaste internationella myopikonferensen i Tokyo, utan er hjälp. Vi vill också uppmuntra andra läkare att delta. Ingen ansträngning krävs av läkaren eftersom uppgifterna extraheras på distans och anonymiseras av Ocuco när klinikens ägare har samtyckt. Med större datamängder kan våra resultat generaliseras mer till befolkningen och ge läkare mer information om deras egen patientbas. På så sätt kan optometri tillhandahålla viktiga bevis som hjälper till att definiera framtida hälsopolitik och planering i Irland.
