Augenärzte sammeln bei Konsultationen große Mengen an Patientendaten. Diese Daten stellen eine bedeutende, ungenutzte Ressource dar, die zur Beantwortung von Forschungsfragen genutzt werden kann und es einzelnen Ärzten ermöglicht, ihren Patienten bessere Behandlungsergebnisse zu bieten. Eine der Herausforderungen in der Epidemiologie besteht darin, eine repräsentative Stichprobe der Bevölkerung zu definieren und zu rekrutieren. Je nach Forschungsfrage können hierfür Tausende von Studienteilnehmern erforderlich sein. Das Irische Längsschnittstudie zum Altern (TILDA) ist ein Beispiel für eine langfristige epidemiologische Studie zur alternden Bevölkerung in Irland, die darauf abzielt, die gesundheitlichen, sozialen und wirtschaftlichen Umstände der älteren irischen Bevölkerung zu verstehen.
Um repräsentative Daten zu erhalten, die die irische Gesellschaft genau widerspiegeln, mussten mehr als 8,500 Personen in die Studie aufgenommen werden. Nach langjähriger Planung dauerte die erste Phase von 2009 bis 2011. Die Teilnehmer werden alle zwei Jahre erneut untersucht, um die Längsschnittdaten zu liefern. Studien dieser Art sind wichtig, aber kostspielig, zeitaufwändig und logistisch schwierig effektiv umzusetzen.
Daten elektronischer Patientenakten (EMR) haben das Potenzial, erhebliche Wissenslücken zu schließen. In meinem vorherigen Blog erwähnte ich, dass EMR-Daten aus der Optometrie als epidemiologische Datenquelle vielleicht einzigartig sind – lassen Sie mich das nun erklären. Wie ich gerade dargelegt habe, besteht eine Herausforderung für die Epidemiologie darin, repräsentative Daten bereitzustellen. Eine repräsentative Stichprobe ist eine Stichprobe, die die betreffende Bevölkerung genau repräsentiert, widerspiegelt oder ihr „ähnelt“ und somit ein unvoreingenommenes Bild der Bevölkerung liefert. EMR-Daten können zuverlässige Ersatzinformationen liefern, insbesondere für Bevölkerungsgruppen, die mit hoher Wahrscheinlichkeit einen Arzt aufsuchen. Die Einzigartigkeit von EMR-Daten aus der Optometrie beruht auf der Tatsache, dass praktisch jede Person ab 45 Jahren aufgrund der fast unvermeidlichen Alterssichtigkeit mit zunehmendem Alter einen Optiker aufsuchen „muss“.
Dadurch entsteht ein wertvoller Datensatz, der vom Recht Praxisverwaltungssoftware für unabhängige Optiker kann erfasst und analysiert werden, um die Patientenversorgung insgesamt zu verbessern.
Es gibt wohl keinen anderen Gesundheitsberuf, der von der überwiegenden Mehrheit der Bevölkerung so regelmäßig (vielleicht alle zwei Jahre) aufgesucht wird. Daher sind optometrische Daten naturgemäß repräsentativ und können longitudinale Gesundheitsdaten liefern. Die erhobenen Daten beschränken sich nicht nur auf die Augengesundheit. Optometristen erfassen routinemäßig umfangreiche Daten zum allgemeinen Gesundheitszustand, wie z. B. Erkrankungen, Medikamente, Familienanamnese, Lebensgewohnheiten, Risikofaktoren wie Rauchen und vieles mehr. All diese Daten können für die Gesundheitsplanung genutzt werden.
Im Zentrum für Augenforschung Irland (CERI) Wir haben im Rahmen einer von der Ethikkommission genehmigten Studie begonnen, den Nutzen von Optometrie-Daten zu untersuchen. Wir analysieren Trends in den während optometrischer Beratungen erfassten Daten zur Augengesundheit. In Zusammenarbeit mit Praxisinhabern und unter Einhaltung der DSGVO wurden anonymisierte Daten von 28 Optometrie-Praxen in ganz Irland erhoben. Unser Datensatz umfasst somit über 500,000 Patientenbesuche von fast 250,000 verschiedenen Personen der irischen Bevölkerung – ein Prozess, der durch robuste Datenschutzmaßnahmen ermöglicht wurde, wie in unserem Leitfaden erläutert. Umgang mit Datensicherheit in der AugenpflegeWir haben die Repräsentativität dieser Daten durch einen Vergleich mit irischen Volkszählungsdaten geprüft und festgestellt, dass der Anteil der Personen, die ab etwa 45 Jahren eine augenärztliche Praxis aufsuchen, dem Anteil der über 45-Jährigen an der irischen Gesamtbevölkerung sehr genau entspricht. Angesichts der weiten Verbreitung der Alterssichtigkeit ist dies nicht überraschend und wichtig, da es uns ermöglicht, fundierte Schlussfolgerungen zu unseren Forschungsfragen zu ziehen.
„Unsere Analyse zeigt, dass ab einem Alter von etwa 50 Jahren die Zahl derjenigen, die den Sehschärfestandard ohne Sehhilfe nicht erreichen, aufgrund einer stärkeren Hyperopie deutlich zunimmt.“
Unser wichtigster Forschungsschwerpunkt bei CERI ist die Myopiekontrolle, einschließlich Behandlungsansätzen wie z. B. Orthokeratologie zur MyopiekontrolleEs wird erwartet, dass die Kurzsichtigkeit in den kommenden Jahrzehnten stark zunehmen wird. Eine wesentliche Einschränkung für diese Prognose ist jedoch der Mangel an Daten zur Refraktionsfehlerhäufigkeit in der irischen Bevölkerung und weltweit. Die bisher gesammelten Daten ermöglichen uns eine detaillierte Untersuchung der Kurzsichtigkeit in der irischen Bevölkerung. So konnten wir beispielsweise die Progressionsrate der Kurzsichtigkeit bei irischen Kindern bestimmen. Wir konnten bestätigen, dass diese vom Alter (früherer Beginn führt zu schnellerer Progression) und dem Grad der Kurzsichtigkeit bei der Erstvorstellung beeinflusst wird (Kinder mit höherer Kurzsichtigkeit bei der ersten Untersuchung schreiten schneller fort). Wir stellten außerdem fest, dass ein signifikanter Anteil der prämyopen Kinder (Kinder, deren Weitsichtigkeit für ihr Alter geringer ist als erwartet) kurzsichtig und sogar hochgradig kurzsichtig wird. Diese Informationen helfen uns, bessere Behandlungsentscheidungen für unsere Patienten zu treffen, beispielsweise ob eine Myopiekontrolle durchgeführt werden soll und welche Therapieform am besten geeignet ist.
EMR-Daten sind nicht nur nützlich, um die Belastung der Bevölkerung durch Refraktionsfehler abzuschätzen. Bei CERI haben wir auch die Sehschärfe mit und ohne Sehhilfe analysiert, um das Risiko einer Sehbehinderung und die altersbedingte Veränderung der Sehschärfe ohne Sehhilfe zu ermitteln. Es überrascht nicht, dass das Risiko einer Sehbehinderung mit zunehmendem Alter steigt. Noch wichtiger ist, dass eine zunehmende Refraktionsfehler auch mit einem höheren Risiko einer Sehbehinderung verbunden ist. Dies ist für uns als Augenärzte wichtig, da wir uns der Notwendigkeit bewusst sein müssen, frühzeitig einzugreifen, wenn wir die Entwicklung von Myopie und Amblyopie feststellen.
Wir haben die Daten auch dazu verwendet, um zu untersuchen, ob die aktuellen Führerscheinbestimmungen im Hinblick auf die Sehstandards in Irland angemessen sind. Durch die Analyse der Trends bei der Sehschärfe ohne Sehhilfe konnten wir diejenigen Personen identifizieren, die die Mindestanforderungen für das Fahren ohne optische Korrektur nicht erfüllen oder sich im Grenzbereich befinden. In vielen Rechtsräumen enthalten die Fahrvorschriften einen Mindestsehschärfewert, der oft auf 6/12 (20/40) oder besser festgelegt ist. In Irland werden Sehtests für Fahrgäste bei der Erstausstellung des Führerscheins durchgeführt; obligatorische Folgetests für Sehbehinderte gibt es erst ab einem Alter von 70 Jahren. In manchen Rechtsräumen ist alle fünf Jahre eine Neubewertung vorgeschrieben, in anderen nie. Unsere Analyse zeigt, dass ab einem Alter von etwa 50 Jahren die Zahl der Personen, die den Standard für die Sehschärfe ohne Sehhilfe nicht erfüllen, deutlich steigt, was meist auf eine stärkere Hyperopie zurückzuführen ist. Diese Art der Analyse kann dazu beitragen, politische Entscheidungen zu beeinflussen. Wir würden vorschlagen, dass Neubewertungen, wenn sie denn stattfinden, häufiger erfolgen sollten, insbesondere ab dem 50. Lebensjahr statt wie bisher ab dem 70. Lebensjahr.
Ein wesentliches Merkmal der Big-Data-Analyse ist die Kombination verschiedener Datensätze, um Fragen zu beantworten, die sich mit den einzelnen Datensätzen allein nicht beantworten ließen. Wir arbeiten derzeit daran, Ergebnisse aus EMR-Daten mit deutlich umfangreicheren Datensätzen zur Brillenglasherstellung zu kombinieren, um die Forschungsmöglichkeiten zu erweitern (beispielsweise verfügen wir über Daten eines europäischen Brillenglasherstellers mit über 150 Millionen verkauften Brillengläsern). Durch die kombinierte Nutzung dieser Datenquellen wird es möglich, die Verteilung von Fehlsichtigkeiten in einer deutlich größeren Bevölkerung zu bestimmen und einige Merkmale von Brillenglasträgern in ganz Europa und weltweit abzuleiten, nicht nur in Irland.
Ich möchte den Praktikern danken, die uns bereits die Nutzung ihrer EMR-Daten gestattet haben. Ohne Ihre Hilfe wären diese Ergebnisse, von denen einige kürzlich auf der International Myopia Conference in Tokio vorgestellt wurden, nicht möglich gewesen. Wir möchten auch andere Praktiker zur Teilnahme ermutigen. Für den Praktiker entsteht kein Aufwand, da die Daten nach Zustimmung des Praxisinhabers von Ocuco aus der Ferne extrahiert und anonymisiert werden. Dank größerer Datenmengen können unsere Ergebnisse allgemeiner auf die Bevölkerung übertragen werden und den Praktikern mehr Informationen über ihren eigenen Patientenstamm liefern. Auf diese Weise kann die Optometrie wichtige Erkenntnisse liefern, die zur Gestaltung der zukünftigen Gesundheitspolitik und -planung in Irland beitragen.
